MED-COPILOT：由 GraphRAG 和类似患者病例检索提供支持的医疗助理

arXiv:2603.00460v1 公告类型：新 摘要：临床决策需要综合异质证据，包括患者病史、临床指南和可比病例的轨迹。虽然大型语言模型 (LLM) 提供强大的推理能力，但它们仍然容易产生幻觉，并且很难整合长的、结构化的医疗文档。我们推出了 MED-COPILOT，这是一种专为临床医生和医学实习生设计的交互式临床决策支持系统，它将基于指南的 GraphRAG 检索与混合语义关键字相似患者检索相结合，以支持透明且有证据意识的临床推理。该系统根据 WHO 和 NICE 指南构建结构化知识图，应用社区级摘要进行高效检索，并维护一个源自 SOAP 规范化 MIMIC-IV 注释和 Synthea 生成记录的 36,000 例相似患者数据库。 我们评估了我们的临床记录完成和医学问答框架，并证明它始终优于参数化 LLM 基线和标准 RAG，提高了生成保真度和临床推理准确性。完整的系统可在 https://huggingface.co/spaces/Cryo3978/Med_GraphRAG 上获取，使用户能够检查检索到的证据、可视化令牌级相似性贡献并进行指导性后续分析。我们的结果展示了一种实用且可解释的方法，可以将结构化指南知识与临床法学硕士的患者级类比证据相结合。