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开始使用 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 进行构建
DeepMind Blog
and the Gemini Nano Banana

开始使用 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 进行构建

Jun 30, 2026 Were making it easier to experiment and scale your ideas with Nano Banana 2 Lite, our fastest, most costefficient Gemini Image model, and Gemini Omni Flash for highquality video generation and conversational editing。Today, Gemini Omni Flash geminiomniflashpreview is rolling to developer...

2026-06-30 阅读全文
在数据科学行为面试中生存
Towards Data Science
数据 科学 面试 行为 生存

在数据科学行为面试中生存

在人工智能时代,脱颖而出比以往任何时候都意义重大 这里有三个技巧,可以帮助您自信地参加下一次面试 这篇文章在数据科学行为面试中幸存首先出现在迈向数据科学上

2026-06-30 阅读全文
农业已为人工智能做好准备，但其数据还没有
MIT Technology Review - AI
人工智能 农业 行业 预测 做好

农业已为人工智能做好准备，但其数据还没有

人工智能正在改变农业的可能性,但行业领导者在没有先打好基础的情况下投资人工智能应该保持警惕 这些用例很有前景,特别是对于一个面临化肥成本波动天气不可预测以及利润几乎没有犯错空间的行业来说 研究表明,人工智能支持的预测模型可以改善作物产量

2026-06-30 阅读全文
ChatGPT 的采用范围如何扩大
OpenAI Blog
ChatGPT 采用 范围 如何 增长

ChatGPT 的采用范围如何扩大

新的 OpenAI Signals 数据显示了 ChatGPT 在全球范围内的采用情况如何增长,用户使用量不断增加,探索更多功能,并推动跨地区和语言的增长

2026-06-30 阅读全文
两个精灵游戏：基于审计的人工智能治理的采用和福利
ArXiv AI
社区 采用 伤害 审计 代理

两个精灵游戏：基于审计的人工智能治理的采用和福利

28710v1 公告类型新 摘要我们询问在什么条件下,具有危害最小化政策的代理人可以在竞争性市场中取代寻求批准RLHF的代理人,以及该政策何时足以防止社区伤害。在受到青睐的情况下,关键的采用水平将那些回归寻求批准的代理的社区与那些经过审计的代理修复的社区区分开来超过这个水平,固定是极有可能的结果。在协调下减少伤害的政策会成为一个陷阱,在不一致的情况下对福利不利,甚至在协调下,也会将伤害锁定在采用期限之外

2026-06-30 阅读全文
实施 Amazon Quick Sight BI 资产的备份策略
AWS Machine Learning Blog
资产 备份 实施 Quick Sight

实施 Amazon Quick Sight BI 资产的备份策略

在这篇文章中,我们将介绍在 Quick Sight 中实施有效的 BI 资产备份策略的最佳实践 我们首先介绍用于选择要包含在备份中的资产的选项,然后解释可用于此目的的高级 API,最后提供示例代码以帮助您快速入门

2026-06-29 阅读全文
人工智能周刊第 508 期：全面前沿
AI Weekly Newsletter
人工智能 已经 前沿 提供 模型

人工智能周刊第 508 期：全面前沿

本周前沿OpenAI 向约 20 个经过审查的合作伙伴提供了最强大的模型,DeepSeek 开源了使模型快速运行的技巧,一篇新论文从更少的内存中挤出了更多的推理。边缘也离开了屏幕人形机器人获得了第一个真正的安全堆栈,中国为人工智能特工提供了身份证。它已经开始发挥作用GPT5 Pro 破解了长达三年的免疫学谜题,全球十大银行中的六家在人工智能欺诈检测上投入了 2 亿美元,编码代理登陆了每部手机

2026-06-28 阅读全文
部署意识比评估意识更重要
AI Alignment Forum
the and is deployment awareness

部署意识比评估意识更重要

But there is a closely related concept that we claim is more important deployment awareness, the AIs ability to recognize when it is not being evaluated and when its actions matter。Deployment awarenessAI is not being tested and confidently believes it is not being testedThis is a problem even if it ...

2026-06-26 阅读全文
Google AI推出新一代图像生成模型 - 计算机视觉 Google AI推出新一代图像生成模型 - AIGC Google AI推出新一代图像生成模型
Google AI Blog
模型 图像 Google 生成 AI

Google AI推出新一代图像生成模型

Google AI团队近日推出了新一代图像生成模型,能够根据文本描述创建高度逼真的图像 该模型采用了全新的架构设计,在细节丰富度和语义一致性方面超越了现有技术 与其他图像生成模型不同,Google的新模型特别擅长处理复杂场景和多主体关系,为创意设计内容创作等领域提供了强大工具

2025-10-01 阅读全文
Gemini 3.5 Flash 中电脑使用介绍
DeepMind Blog
使用 计算机 Gemini Flash 可以

Gemini 3.5 Flash 中电脑使用介绍

5 Flash 支持的内置工具,可为代理计算机使用任务提供迄今为止最佳的性能。5 计算机使用模型提供,现在计算机使用已原生集成在主要的 Gemini Flash 模型中。凭借内置的计算机使用功能,开发人员现在可以使用 3。5 Flash 使用计算机来分析 Gemini 应用程序并返回分类的功能列表。以下是其中一些人的看法 今天开始使用计算机进行构建 您的信息将按照以下规定使用 谷歌的隐私政策

2026-06-24 阅读全文
如何最大化 Codex Exec 命令
Towards Data Science
如何 最大化 Codex Exec 命令

如何最大化 Codex Exec 命令

使用模型集成构建更强大的编码代理设置 这篇文章如何最大化 Codex Exec 命令首先出现在走向数据科学

2026-06-30 阅读全文
人工智能代理不是你的“同事”
MIT Technology Review - AI
人工智能 工具 代理 同事 这个

人工智能代理不是你的“同事”

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯算法中。要首先在您的收件箱中收到此类报道,请在此处注册。工人不是一个人,而是一个人工智能工具尽管你的公司称其为亚历克斯,一个人工智能工具

2026-06-29 阅读全文
BV-Blend：不确定性加权历史基线，实现稳定的无批评 RL 和可验证的奖励
ArXiv AI
奖励 优势 提示 历史 稳定

BV-Blend：不确定性加权历史基线，实现稳定的无批评 RL 和可验证的奖励

28707v1 公告类型新 摘要具有可验证奖励的无批评强化学习RLVR,以组相对策略优化GRPO为例,避免了训练价值函数批评家,并相对于用于对齐大型语言模型的基于批评家的 PPO 管道减少了内存和计算开销。特别是,当提示组中的所有推出都收到相同的奖励时,组内奖励方差变为零,并且组标准化为该组带来零优势,从而阻碍了具有二进制验证器的冷启动机制中的学习。BVBlend 维护每个集群的 EMA 跟踪奖励矩,从均值 SEM 代理的标准误差导出置信权重,并使用该权重将历史和提示本地基线和方差统计数据混合为 PPO 式剪辑更新的标准化优势

2026-06-30 阅读全文
将 Nova 2 Lite 与 Claude 配对，实现成本优化的文档处理
AWS Machine Learning Blog
Nova Lite Claude Amazon 页面

将 Nova 2 Lite 与 Claude 配对，实现成本优化的文档处理

在这篇文章中,我们展示了如何将 Amazon Nova 2 Lite 与 Anthropic 的 Claude Sonnet 4。Amazon Nova 2 Lite 在一次调用中处理本机多模式提取检测照片提取带有坐标的可见名称以及返回页面级元数据。6 执行空间推理,根据页面布局将姓名与面孔进行匹配

2026-06-29 阅读全文
《人工智能周刊》#506：华盛顿封锁了一个人工智能实验室。中国将56家公司列入黑名单。
AI Weekly Newsletter
模型 人工智能 华盛顿 56 列入

《人工智能周刊》#506：华盛顿封锁了一个人工智能实验室。中国将56家公司列入黑名单。

华盛顿将 Anthropic 的顶级模型从外国人手中撤回十天后,该法案到期了 本周,北京将 56 家美国公司列入黑名单,Anthropic 自己的文件承认,触发因素是竞争对手模型可以运行的例行编码请求,微软首席执行官警告说,让少数模型吃掉一切将无法在政治上生存 出口战刚刚不再是单向的本周它变成了双向的

2026-06-22 阅读全文
模型取证案例
AI Alignment Forum
the model is to we

模型取证案例

A key piece of evidence to determine what to do next such as what mitigations to take is to understand why the model took the action。We emphasize that model forensics is a neutral investigation the goal is to either exonerate the model as having made a mistake the model unintentionally caused harm...

2026-06-26 阅读全文
以下是导致 AI 策略减慢的原因以及解决方法
VentureBeat AI
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以下是导致 AI 策略减慢的原因以及解决方法

First, the pace of innovation Industry is now the dominant force, producing the vast majority of notable AI models, according to Stanfordx27s 2024 AI Index Report。The EU AI Acts staged obligations are locked in unacceptablerisk bans are already active and General Purpose AI GPAI transparency duties...

2025-10-12 阅读全文
代理商对技术前沿的信心
MIT Technology Review - AI
人工智能 技术 企业 投资 正在

代理商对技术前沿的信心

企业对人工智能的投资正在蓬勃发展。Gartner 称 2026 年是组织将其人工智能项目与战略业务目标结合起来的拐点年。随着证明投资回报率的压力越来越大,高管和技术领导者正在寻求代理人工智能来推动他们的企业寻求可衡量的财务成果

2026-06-29 阅读全文
COMPASS：统一多模式模型中的接地组合意图指导
ArXiv AI
意图 构图 COMPASS 生成 统一

COMPASS：统一多模式模型中的接地组合意图指导

28696v1 公告类型新 摘要构图是一种高级视觉意图,它控制主体的放置位置以及场景的组织方式,但当前的统一多模态模型在细粒度构图识别方面仍然不可靠,并且很难将这种意图转化为可控的生成。我们提出了 COMPASS,这是第一个统一的多模式框架,它将构图意图控制建立在一个涵盖构图感知和构图引导生成的单一系统中,并以共享专家令牌 tau_c 作为中心意图锚。大量实验表明,COMPASS 极大地提高了类别级别的构图理解,并提供比强基线更一致更迅速更准确的生成

2026-06-30 阅读全文
具有行级安全性的多租户 LLM 分析：我们如何在 AWS 上构建安全代理
AWS Machine Learning Blog
租户 LLM 如何 行级 安全性

具有行级安全性的多租户 LLM 分析：我们如何在 AWS 上构建安全代理

在这篇文章中,我们将向您展示 PAR 如何构建一个生产就绪的多租户 LLM 分析系统,该系统通过三层架构强制执行行级安全性使用 AWS SigV4 进行加密请求签名Amazon Bedrock 上的语义验证以及通过 SplitPlane SQL 进行编程数据隔离 我们演示了每一层如何独立运行,以降低跨租户数据暴露的风险,即使 LLM 本身受到损害或操纵也是如此

2026-06-29 阅读全文
LLM驱动的特征发现
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LLM驱动的特征发现

Get a semantic embedding for each generated featureCluster the semantic embeddings separately for user, thoughts, and response featuresAsk a language model to name each cluster by giving it 100 random features for each cluster and asking it to produce a single concise label around 5 words that captu...

2026-06-22 阅读全文

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