战略提供商响应下的政策即代码搜索的医疗保健机制

arXiv:2605.30680v1 公告类型：新 摘要：医疗保健机制与其引发的战略提供商响应密不可分：现有的医疗保健人工智能基准将这种响应固定下来，因此无法通过它们产生的均衡来评估机制。我们将医院机制设计重塑为语言模型的程序综合：由 Medi-Sim 执行和评分的类型化、可检查的规则程序，Medi-Sim 是一个具有五个战略提供者渠道（编码、选择、延迟、努力、分类）的多智能体模拟器。激励扫描恢复了经典的健康经济学发现，因为相邻的制度——在利润压力下进行升级编码和低复杂性患者选择，以及古德哈特式漂移，其中测量的绩效与真实结果反相关——并且单一审计杠杆暴露了压力迁移：关闭编码通道使低复杂性选择增加了一倍以上。在相同的规则程序空间上进行法学硕士引导的进化代码搜索，然后合成一个可检查的混合目标程序，该程序消除了上编码，将拒绝率减半，并保留了大部分以利润为导向的基线资金。