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大规模构建人工智能互联数据生态系统 - 机器学习 大规模构建人工智能互联数据生态系统 - 自然语言处理 大规模构建人工智能互联数据生态系统 - 计算机视觉 大规模构建人工智能互联数据生态系统 - 强化学习 大规模构建人工智能互联数据生态系统
MIT Technology Review - AI
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大规模构建人工智能互联数据生态系统

In partnership withSAP Modern integration platforms are helping enterprises streamline fragmented IT environments and prepare their data pipelines for AIdriven transformation。Similarly to how driving through a centuriesold city thats been retrofitted for automobiles and skyscrapers can cause gridloc...

2025-10-10 阅读全文
通过分析成绩单确保药物安全评估
AI Alignment Forum
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通过分析成绩单确保药物安全评估

In this update, we share preliminary results from analysing transcripts of agent activity that may be of interest to nbspresearchers working in the field。78nbspA transcript is the log that details an agents activity on the task it contains the initial task instruction, the models commentary and reas...

2025-10-10 阅读全文
针对错位风险的计划 A、B、C 和 D - 机器学习 针对错位风险的计划 A、B、C 和 D - 自然语言处理 针对错位风险的计划 A、B、C 和 D - 计算机视觉 针对错位风险的计划 A、B、C 和 D - 强化学习 针对错位风险的计划 A、B、C 和 D
AI Alignment Forum
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针对错位风险的计划 A、B、C 和 D

Here is a summary of the level of political will required for each of these plans and the corresponding takeoff trajectory Plan A There is enough will for some sort of strong international agreement that mostly eliminates race dynamics and allows for slowing down at least for some reasonably long pe...

2025-10-08 阅读全文
大型语言模型智能体行为智能的结构化认知：初步研究 - 自然语言处理 大型语言模型智能体行为智能的结构化认知：初步研究 - 计算机视觉 大型语言模型智能体行为智能的结构化认知：初步研究 - AIGC 大型语言模型智能体行为智能的结构化认知：初步研究 - 强化学习 大型语言模型智能体行为智能的结构化认知：初步研究 - 大模型 大型语言模型智能体行为智能的结构化认知：初步研究
ArXiv AI
模型 SCL 语言 认知 任务

大型语言模型智能体行为智能的结构化认知：初步研究

05107v1 公告类型新 摘要大型语言模型具有先进的自然语言理解和生成能力,但它们作为自主代理的使用给多步骤任务带来了架构挑战。我们根据基于提示的基线包括 ReAct 和通用 LangChain 代理在三个场景中评估 SCL基于温度的旅行计划带条件发送的电子邮件起草以及约束引导的图像生成。这些发现是初步的,旨在指导更多模型更长视野多模式任务和协作环境的扩展研究

2025-10-08 阅读全文
OneFlow：并发混合模式和交错生成编辑流量 - 机器学习 OneFlow：并发混合模式和交错生成编辑流量 - 计算机视觉 OneFlow：并发混合模式和交错生成编辑流量 - AIGC OneFlow：并发混合模式和交错生成编辑流量
ArXiv AI
OneFlow 并发 生成 回旋 模型

OneFlow：并发混合模式和交错生成编辑流量

03506V1公告类型新 摘要我们提出了OneFlow,这是第一个非自动回旋多模型,可实现可变长度和并发的混合模式生成。与在文本和图像生成之间执行刚性因果关系的自回旋模型不同,OneFlow结合了基于插入的编辑流程,用于离散文本令牌和图像潜在的流量匹配。通过从1B到8B的模型尺寸进行的对照实验,我们证明,OneFlow在生成和理解任务上都超过了自回归基准,同时消耗了多达50的训练拖鞋

2025-10-07 阅读全文
通过事件驱动的体系结构实现实时响应能力 - 机器学习 通过事件驱动的体系结构实现实时响应能力 - 自然语言处理 通过事件驱动的体系结构实现实时响应能力 - 计算机视觉 通过事件驱动的体系结构实现实时响应能力 - 强化学习 通过事件驱动的体系结构实现实时响应能力
MIT Technology Review - AI
and to the EDA of

通过事件驱动的体系结构实现实时响应能力

And as businesses face mounting pressure to respond instantly to everything from customer demands to supply chain disruptions, this kind of realtime responsiveness is becoming essential。But the regulatory deadline simply accelerated plans already in motion The company had amassed 25 years of data sp...

2025-10-06 阅读全文
安全且可解释的网格集成电动汽车的多模式大型语言模型框架 - 自然语言处理 安全且可解释的网格集成电动汽车的多模式大型语言模型框架 - 计算机视觉 安全且可解释的网格集成电动汽车的多模式大型语言模型框架 - 强化学习 安全且可解释的网格集成电动汽车的多模式大型语言模型框架 - 大模型 安全且可解释的网格集成电动汽车的多模式大型语言模型框架
ArXiv AI
框架 车辆 数据 安全 电动汽车

安全且可解释的网格集成电动汽车的多模式大型语言模型框架

本文介绍了基于多模式的大语言模型LLM的框架来处理多模式传感器数据 例如对象检测,语义细分和车辆遥测 并为驾驶员生成自然语言警报。通过结合视觉感知Yolov8,地理编码定位以及可以加班遥测,框架桥梁原始传感器数据和驱动程序的理解力,在城市驾驶场景中可以更安全,更明智的决策。索引术语 电动汽车,视觉感知,大语言模型,Yolov8,语义细分,CAN BUS,及时工程,智能电网

2025-10-06 阅读全文
超越冯·诺伊曼（Von Neumann）：迈向统一的确定性建筑
VentureBeat AI
and to the it of

超越冯·诺伊曼（Von Neumann）：迈向统一的确定性建筑

A cycleaccurate alternative to speculation unifying scalar, vector and matrix computeFor more than half a century, computing has relied on the Von Neumann or Harvard model。This enables a single processor to unify scalar, vector and matrix compute handling both generalpurpose and AIintensive worklo...

2025-10-04 阅读全文

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