人工智能代理作为通用任务求解器
在这项工作中,我们重新解释了人工智能代理背景下的学习作用,将它们视为具有计算能力的随机动力系统,并强调了时间在学习推理的基本原则中的作用。然后,我们证明,缩放模型大小可能会导致一些行为,虽然提高了基准测试的准确性,但无法通过任何合理的智力测试,更不用说超级智能了在无限空间和时间的限制下,大型模型可以表现得像专家,能够在没有任何洞察力的情况下暴力地完成任何任务。相反,我们认为扩展推理模型时要优化的关键量是时间,迄今为止,时间在学习中的关键作用仅被间接考虑
在这项工作中,我们重新解释了人工智能代理背景下的学习作用,将它们视为具有计算能力的随机动力系统,并强调了时间在学习推理的基本原则中的作用。然后,我们证明,缩放模型大小可能会导致一些行为,虽然提高了基准测试的准确性,但无法通过任何合理的智力测试,更不用说超级智能了在无限空间和时间的限制下,大型模型可以表现得像专家,能够在没有任何洞察力的情况下暴力地完成任何任务。相反,我们认为扩展推理模型时要优化的关键量是时间,迄今为止,时间在学习中的关键作用仅被间接考虑
平铺 GEMMGPU 内存合并等等 这篇文章一次学习 Triton 一个内核矩阵乘法首先出现在走向数据 科学
在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统 借助此解决方案,用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备,使用 UI 执行检查设备状态配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务
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从令人上瘾的算法到剥削性应用程序,从数据挖掘到错误信息,当今的互联网可能是一个危险的地方。三位有影响力的人物网络中立性背后的智慧前 Meta 高管和网络发明者所著的书籍提出了解决这一问题的激进方法。尽管每个人都表现出坚定的信念,8230
This is some update against LLMs easily learning to reason using encodings that are very uncommon in pretraining, though these experiments dont rule out the existence of more LLMfriendly encodings。For both training and prompting,nbspwe find that models dont always get an uplift from the ciphers they...
Itx27s the input stream that allows the agent to understand the current state of the world relevant to its task。Reasoning engine the quotbrainquot This is the core logic that processes the perceptions and decides what to do next。The goal can be simple quotFind the best price for this bookquot or com...
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Google AI团队近日推出了新一代图像生成模型,能够根据文本描述创建高度逼真的图像 该模型采用了全新的架构设计,在细节丰富度和语义一致性方面超越了现有技术 与其他图像生成模型不同,Google的新模型特别擅长处理复杂场景和多主体关系,为创意设计内容创作等领域提供了强大工具
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