Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.

arXiv:2609.03460v1 公告类型：新 摘要：随着生成式人工智能使优美的散文的制作成本变得低廉，用户不能再依赖流畅性作为真理的代表。我们将这种失败模式称为流畅陷阱：用户信任流畅的幻觉，同时一旦被披露为人工智能生成的准确内容，他们也会打折扣。二进制“人工智能制造”标签以作者身份披露作为回应，但它们没有显示支持声明的内容。我们提出了 Provenance Density，这是一种证据可视化界面，可以显示文本中经过验证的主张的密度。在一项涉及 81 名参与者的用户研究中，理想化的来源密度界面在真相与捏造之间产生了巨大的辨别差距（$+4.15$ 点，$d=1.82$），而没有给出信号的参与者没有表现出可检测到的歧视。对200个样本的技术审核表明，仅靠检索密度是不够的；出乎意料的是，一致性否决携带了动态查询的大部分歧视信号。随着人工智能生成的内容与人类写作变得难以区分，有效的透明度必须从作者身份披露转向证据可视化。