记忆就是沟通：记忆与信号之间的边界

arXiv:2608.17053v1 公告类型：新 摘要：有界智能体可以从自己的过去、从同伴或从这两个来源获取决策信息。保留与任务相关的历史记录可以减少以后的通信，而对等消息可以补充内存所缺乏的内容。在这两种资源都受到限制的情况下，代理应该如何分配其信息预算？给定固定的任务和决策规则，达到性能阈值的内存和消息速率对在使用历史和对等观察的指定规则下形成可实现的区域。我们将其有效边界称为记忆信号边界。在历史允许相同最大任务损失减少的条件下，我们假设有界代理在从历史中获得更大的损失减少时将需要更少的对等通信。在初步参考游戏中，目标重复与较短的成功消息同时发生，而隐藏循环规则的可预测性并没有缩短它们。改变内存和消息速率的实验可以估计边界并测试跨协作任务的预测。