探索 TurboQuant(一种新颖的 KV 缓存量化框架)的端到端管道。本概述详细介绍了多级压缩如何通过 PolarQuant 和 QJL 残差实现近乎无损的存储,从而以最小的内存开销实现大规模上下文窗口
帖子KV 缓存正在吞噬您的 VRAM。以下是 Google 如何使用 TurboQuant 修复此问题。 首先出现在走向数据科学。