用于评估新产品概念的交互式多智能体系统

arXiv:2603.05980v1 公告类型：新 摘要：产品概念评估是决定企业战略资源配置和项目成功的关键阶段。然而，传统的专家主导的方法面临着主观偏见以及高时间和成本要求等局限性。为了支持这一过程，本研究提出了一种利用基于大型语言模型 (LLM) 的多代理系统 (MAS) 的自动化方法。通过系统分析前人对产品开发和团队协作的研究，本研究建立了两个主要的评价维度，即技术可行性和市场可行性。所提出的系统由八个虚拟代理组成的团队组成，代表研发和营销等专业领域。这些代理使用检索增强生成（RAG）和实时搜索工具来收集客观证据，并通过基于既定标准的结构化审议来验证概念。代理人利用专业的产品评论数据进一步微调，提高判断准确性。涉及专业显示显示器概念的案例研究表明，该系统的评估排名与行业资深专家的评估排名一致。这些结果证实了所提出的基于多代理的评估方法在支持产品开发决策方面的可用性。