我们如何在推理不透明的模型上进行 SFT？
2026-02-21
来源：AWS Machine Learning Blog
2026-02-20 20:26
Amazon SageMaker AI 2025 年回顾，第 1 部分：灵活的培训计划和推理工作负载性价比的改进
改进
部分
性价比
讨论
Amazon
2025 年，Amazon SageMaker AI 核心基础设施产品在容量、性价比、可观察性和可用性四个方面取得了显着改进。在本系列文章中，我们讨论这些不同的改进及其好处。在第 1 部分中，我们讨论通过推出灵活培训计划来提高能力。我们还描述了推理工作负载性价比的改进。在第 2 部分中，我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。